Invest-currency.ru

Как обезопасить себя в кризис?
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

1 методы сбора данных

МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ

Опрос — это метод сбора данных, при котором исследователь получает информацию непосредственно от представителей населения, отобранных таким образом, чтобы на основании их ответов можно было с достаточной надежностью делать выводы обо всем населении или о какой-то его части.

Опрос предоставляет исследователю информацию пяти типов: факты, знания, мнения, отношения и поведенческие отчеты респондентов. В разряд фактов входят те биографические сведения о респонденте (возраст, род занятий, место рождения, первое политическое увлечение), которые могут оказаться существенными при интерпретации других данных. К разряду знаний относятся суждения респондента об окружающем мире, т.е. то, что он знает или ему кажется, что он знает. В разряд мнений входят суждения респондента о его предпочтениях или взглядах на определенные предметы и события. На выявление мнений нацелены, например, такие вопросы, как «Вы за или против применения смертной казни?», «Кого бы Вы хотели видеть победившим на предстоящих президентских выборах?». К отношениям можно причислить сравнительно устойчивые настроения респондентов и их оценки определенных событий, явлений и идей. Когда мы пытаемся выяснить, в какой мере население одобряет экономическую политику правительства, то при этом имеем дело с отношениями, на которых зачастую основываются определенные мнения. Поведенческие отчеты — это утверждения респондентов о том, как они поступают в том или ином случае (как голосуют, читают газеты, слушают радио, участвуют в деятельности какой-либо политической организации и т.п.).

При опросе средством операционализапии понятий служат вопросы, а наблюдение состоит в фиксировании ответов респондентов на эти вопросы. Поэтому этот метод особенно подходит для тех исследований, в которых единицами анализа являются индивиды и основные используемые понятия также связаны с индивидами. Если внимание исследователя сфокусировано на мнениях, отношениях или знаниях индивидов, то в этом случае выборочный опрос может оказаться самым оптимальным способом сбора данных.

Опрос представляет собой в высшей степени гибкий метод сбора данных, поскольку он может быть легко приспособлен к получению данных по очень широкому кругу вопросов. Однако для того, чтобы в полной мере осознать потенциал опроса, необходимо познакомиться с процессом интервьюирования, составляющего во многом стержень всего опроса.

Очное интервью является одновременно одним из худших и одним из лучших методов сбора информации, доступных ученому-политологу. Наиболее существенный его недостаток связан с тем, что сама ситуация интервьюирования слишком богата возможностями для такой ответной реакции респондента, которая может оказать нежелательное воздействие на результаты обследования.

Обычно используются два вида интервьюирования: выборочные обследования, когда респонденты рассматриваются только как представители какой-то совокупности, и так называемые направленные и специализированные интервьюирования, когда респонденты отбираются по какому-либо определенному признаку. Эти два типа интервьюирования требуют от исследователя различных навыков и различных методик.

В политологии существует много важных исследовательских вопросов, на которые можно дать ответ, только выяснив, как думают и поступают в соответствующих ситуациях вполне определенные люди или тип людей. Например, хотя правомерно строить любые предположения относительно причин принятия того или иного законопроекта, но действительные мотивы можно узнать, только выяснив мнение законодателей. Для ответа на подобные вопросы обычно проводится не массовое обследование населения, а направленное интервьюирование особых групп — элит. В данном контексте это люди, которые располагают такими сведениями, важными для целей данного исследовательского проекта, и которые предполагают индивидуальный подход при интервьюировании. Элитный статус этим людям придает не их роль в обществе, а доступ к информации, которая может помочь ответить на определенный исследовательский вопрос.

Основное различие между выборочным и направленным интервьюированием лежит в степени стандартизации процедуры опроса. Выборочное обследование предполагает как можно более одинаковый подход ко всем респондентам. Дело в том, что целью подобного опроса является получение такой информации, которая может быть использована для количественного сравнения ответов респондентов, что позволит далее обобщить результаты в совокупности. При направленном опросе каждый респондент требует особого подхода в той мере, в какой это предполагает та уникальная информация, которой он (она) и располагает. Целью такого опроса является не сбор заранее специфицированных данных, а получение такой информации, которая поможет реконструировать некоторое событие или же обнаружить закономерность в особом типе поведения.

Второе важное различие между направленным и выборочным интервьюированием заключается в том, что если выборочное интервьюирование обычно плановое с заранее определенным пла ном опроса, то направленное интервьюирование плана чаще всего не имеет. Жесткий план интервью предполагает, что вопросы и порядок их предъявления респонденту заранее определены и не могут меняться. Интервью с жестким планом обладают тем преимуществом, что они приводят к строго стандартизованным результатам, поскольку все респонденты должны отвечать на одни и те же вопросы, выбирая ответы из одного и того же набора возможностей. Это позволяет сравнить ответы разных респондентов и облегчает дальнейшую обработку данных.

При полностью бесплановом интервью опрашивающий руководствуется только общей постановкой задачи (например, выяснить, каким образом было принято конкретное решение данным государственным учреждением) и не имеет заранее заготовленного списка вопросов. Бесплановые интервью приводят к результатам, которые с трудом поддаются сопоставлению, сжатому изложению и подытоживанию. Бесплановая методика особенно хорошо подходит для интервьюирования специфических групп, потому что при таком опросе исследователя интересует прежде всего та информация, которую сам респондент считает важной для данного предмета исследования.

Одним из средств сбора данных является шкалирование. Шкалирование — это процедура объединения ряда относительно узких показателей в единую суммарную меру, которая принимается за отображение более широкого основного понятия, частью которого является каждый отдельный признак. Унифицированная мера, отображающая определенное основное понятие, называется шкалой. Частное значение степени проявления в каждом данном случае основного понятия называется шкальной оценкой. Шкалирование, или построение шкалы, — это процедура, с помощью которой исследователь формирует шкалу и приписывает отдельным случаям оценки по этой шкале.

Очень часто политолог может узнать об индивидах, социальных группах, учреждениях и даже о странах много нового, если он изучит связанные с ними информационные источники. В целом эти источники можно подразделить на три категории: источники внутреннего происхождения (т.е. составленные изучаемым нами индивидом, учреждениям или правительством) и внутренне ориентированные (например, служебные циркуляры, отражающие сам процесс принятия решения); источники внутреннего происхождения, но внешне ориентированные и, наконец, источники внешнего происхождения, но внутренне ориентированные (например, предвыборная агитация, предоставляющая реципиенту исходный материал для принятия решений). Каждая из этих категорий ис точников может быть в большей или меньшей степени доступна или полезна для исследователя, но при этом все они в равной мере обеспечивают возможность более глубокого проникновения в суть политического поведения.

Наиболее адекватным методом выявления такой возможности является контент-анализ, т.е. систематическая числовая обработка, оценка и интерпретация формы и содержания информационного источника. Контент-анализ снабжает методом или серией методов, с помощью которых можно обобщить те или иные материальные проявления поведения и отношений различных типов политических субъектов. Контент-анализ как метод систематической числовой обработки, оценки и интерпретации формы и содержания какого-либо источника информации открывает поистине безграничные возможности для изучения политики на всех уровнях. Особенно важен он для анализа российских средств массовой информации, где искусство читать между строк имеет пока еще огромное значение.

Читать еще:  Сборка драйверов 2020 торрент

Контент-анализ — это методика с широким спектром применения, с определенными преимуществами в виде дешевизны, небольшого объема выборки, доступности данных. Однако более чем любой другой метод он требует тщательной операционализации всех переменных и постоянного мониторинга процесса наблюдения. Благодаря ему можно получить высокоинформативные результаты, которые, однако, должны интерпретироваться лишь в контексте, подчас недостижимом средствами только контент-анализа. По этой причине этот метод используется чаще всего в сочетании с другими методами сбора данных.

Для изучения групп или сообществ людей, таких, как объединение российских избирателей, движение «зеленых» или слой интеллигенции, иногда приходится собирать данные об их отдельных членах (или о репрезентативных выборках из них) и затем объединять, или сводить, эти данные, для того чтобы получить информацию о группе в целом. Данные, характеризующие группу или сообщество индивидов в совокупности, принято называть сводными данными.

Использование сводных данных может быть сочтено необходимым или желательным тогда, когда индивидуальные данные (т.е. относящиеся к индивидуальным случаям) недоступны или слишком дорогостоящи. Занимаясь вопросами, по которым индивидуальные данные почему-либо недоступны, политолог часто находит полезным использовать сводные данные, содержащие основную необходимую ему информацию. Следует отметить, что правильное применение сводных данных требует мастерского владения методами сбора, обработки и анализа информации. Однако как студентам, так и профессиональным политологам приходится иметь дело чаще со сводными данными — в силу их большей доступности, чем с любыми другими данными, полученными с помощью методов, описанных выше.

Для исследователей важно то, что сводные данные имеют большие потенциальные возможности как дополнение к другим видам данных. Хотя существует множество исследований, опирающихся исключительно на сводные данные, последние часто могут быть использованы также и для контрольной проверки точности результатов, полученных на основании данных других видов. Например, те, кому доводилось изучать поведение избирателей на выборах, наверняка сталкивались со случаями, когда люди, которым свойственно всегда занимать сторону победителя, в интервью, взятых после выборов, начинают обманывать, заявляя, что они голосовали за победившего кандидата. Долю ложной информации в выборке здесь могут помочь оценить как раз сводные данные по результатам голосования.

Методы сбора данных;

После определения типа необходимой информации следует выбрать методы сбора данных. По сравнению с первичными данными вторичные данные собирать значительно легче. Если разговор идет о сборе данных внутри организации, то их берут из отчетов компании, из бесед с сотрудниками отдела сбыта и другими руководителями и сотрудниками, из маркетинговой информационной системы.

Какие методы сбора данных следует использовать? Существуют четыре основных метода сбора первичных данных: опрос, наблюдение, эксперимент и имитация.

В ходе опроса происходит систематический сбор информации от опрашиваемых лиц посредством контактов с ними лично, по телефону или по почте. Он может дать данные об отношениях, прошлых покупках и характеристиках потребителей. Однако на его точность влияют неправильные или искаженные ответы. Для фиксации ответов используется вопросник.

Личный опрос проводится один на один, он гибок, ориентирован на получение пространных ответов и снижает неопределенность. Однако он дорог и допускает отклонения в результате пристрастий интервьюера, который может подсказывать свое мнение опрашиваемым или создавать определенную обстановку во время опроса. Опрос по телефону занимает меньше времени и относительно недорог. Ответы носят краткий характер, однако проблемой здесь может стать отказ от ответов. Необходимо подтверждение выхода на желательное лицо. У некоторых людей нет телефона или их номера не указаны в справочнике. Эта проблема может быть преодолена посредством использования устройств, набирающих случайные номера. Опрос по почте может обеспечить выход на разбросанную совокупность людей, у него нет смещений от личности интервьюера, и он относительно дешев. Основные проблемы здесь: отказ или задержка ответов, а также участие не тех лиц. Выбор метода зависит от целей и потребностей конкретного исследовательского проекта.

Опрос может быть открытымилискрытым. В первом случае опрашиваемым лицам указывается реальная цель исследования, во втором — реальная цель не сообщается. Так можно получить более искренние ответы, избежать того, чтобы опрашиваемое лицо говорило то, что, по его мнению, хочет увидеть или услышать интервьюер или исследователь.

Многомерное шкалированиепредставляет собой еще один распространенный метод опросов, который может носить скрытый или открытый характер. Он фиксирует отношение опрашиваемых лиц ко многим характеристикам товара и компании. Затем компьютерный анализ позволяет обобщить ряд индивидуальных характеристик и оценить отдельный товар или компанию. Статистическое описание метода выходит за пределы данной работы, однако, на рис. 3.1 показано, как он может быть использован для построения единых совокупных оценок. На рисунке отображены: оценка потребителями шести видов бумажных салфеток для лица и идеальное представление потребителей этого товара. Марка А ближе всего к идеалу потребителей.

Наблюденияпредставляют собой аналитический метод, с помощью которого изучают и фиксируют настоящее поведение и результат прошлого поведения часто в реальных ситуациях. Людей не опрашивают, их сотрудничество не обязательно. Отклонения, порождаемые интервьюерами и вопросами, минимизируются. Основные недостатки связаны с тем, что невозможно определить отношение, и наблюдатели могут неправильно истолковать поведение. При скрытом наблюдении потребитель может не знать, что за ним наблюдают. В этом случае используют специальные зеркала или скрытые камеры.

Эксперимент — это такой тип исследования, когда в контролируемых условиях изменяются один или несколько факторов (например, какой-либо элемент маркетинга — от конструкции упаковки до средств рекламы), все остальные остаются неизменными. Например, чтобы оценить конструкцию новой упаковки для товара, можно послать ее в пять розничных магазинов и старую упаковку в пять аналогичных торговых точек, оставив прежними все остальные маркетинговые факторы. Через месяц результаты сравнивают.

Основное достоинство эксперимента — то, что он позволяет видеть причину и следствие (например, новая упаковка увеличивает сбыт), его структура и поведение носят систематизированный характер. Основные недостатки — высокие издержки, придуманные условия и неспособность контролировать все параметры плана маркетинга или все факторы, влияющие на него.

Имитация — это основанный на применении ЭВМ метод, который воссоздает использование различных маркетинговых факторов на бумаге, а не в реальных условиях.

Вначале строится модель контролируемых и неконтролируемых факторов, с которыми сталкивается фирма. Затем их различные сочетания закладывают в компьютер, чтобы определить их влияние на общую стратегию маркетинга. Для имитации не требуется сотрудничество со стороны потребителей, и она может учитывать множество взаимосвязанных факторов. Однако она сложна, трудна в применении и сильно зависит от положенных в основу модели предположений.

Общая характеристика методов сбора данных, понятие информативности данных

Методы сбора данных

Есть несколько методов сбора необходимых для анализа данных.

1. Получение из учетных систем. Обычно в учетных системах есть различные ме­ханизмы построения отчетов и экспорта данных, поэтому извлечение нужной информации из них чаще всего относительно несложная операция.

2. Получение данных из косвенных источников информации. О многих показателях можно судить по косвенным признакам, и этим нужно воспользоваться. Напри­мер, можно оценить реальное финансовое положение жителей определенного региона следующим образом. В большинстве случаев имеется несколько това­ров, предназначенных для выполнения одной и той же функции, но отличаю­щихся по цене: товары для бедных, средних и богатых. Если получить отчет о продажах товара в интересующем регионе и проанализировать пропорции, в которых продаются товары для бедных, средних и богатых, то можно предпо­ложить, что чем больше доля дорогих изделий из одной товарной группы, тем более состоятельны в среднем жители данного региона.

Читать еще:  Сборка пластин под сварку

3. Использование открытых источников. Большое количество данных присут­ствует в таких открытых источниках, как статистические сборники, отчеты корпораций, опубликованные результаты маркетинговых исследований и пр.

4. Приобретение аналитических отчетов у специализированных компаний. На рынке работает множество компаний, которые профессионально зани­маются сбором данных и представлением результатов клиентам для после­дующего анализа. Собираемая информация обычно представляется в виде различных таблиц и сводок, которые с успехом можно применять при ана­лизе. Стоимость получения подобной информации чаще всего относительно невысока.

5. Проведение собственных маркетинговых исследований и аналогичных меро­приятий по сбору данных. Этот вариант сбора данных может быть достаточно дорогостоящим, но в любом случае он существует.

6. Ввод данных вручную. Данные вводятся поразличного рода экспертным оценкам сотрудниками организации. Такой метод является наиболее трудо­емким.

Методы сбора информации существенно отличаются по стоимости и необходи­мому времени, поэтому следует соизмерять затраты с результатами. Возможно, от сбора некоторых данных придется отказаться, но факторы, которые эксперты оце­нили как наиболее значимые, нужно собрать обязательно, несмотря на стоимость этих работ, либо вообще не проводить анализ.

Данные должны быть собраны в единую таблицу в формате Excel, DBase, в тек­стовые файлы с разделителями или в набор таблиц в любой реляционной СУБД (системе управления базами данных), то есть должны быть представлены в струк­турированном виде. Кроме того, необходимо унифицировать представление данных: один и тот же объект должен везде описываться одинаково.

Информативностьданных

Одной из распространенных ошибок при сборе данных из структурированных источников является стремление взять для анализа как можно больше признаков, описывающих объекты. Между тем предварительная оценка данных, которая про­водится визуально при помощи таблиц и базовой статистической информации по на6ору данных, существенно помогает в определении информативности признаков с точки зрения анализа.

Среди неинформативных признаков выделяется четыре типа:

признаки, содержащие только одно значение (рис. а);

признаки, содержащие в основном одно значение (рис.6);

признаки с уникальными значениями (рис. в);

признаки, между которыми имеет место сильная корреляция, — в этом случае для анализа можно взять один столбец (рис. г).

Рис. Примеры неинформативных признаков

Признаки, содержащие в основном одно значение, не всегда могут быть неин­формативными, многое зависит от целей анализа. Например, при решении задачи анализа отклонений такие признаки могут существенно повлиять на построение моделей.

Общая характеристика методики извлечения знаний

Методика извлечения знаний

Несмотря на разнообразие бизнес-задач, почти все они могут решаться по единой методике. Эта методика, зародившаяся в 1989 г., получила название KnowledgeDiscoveryinDatabases — извлечение знаний из баз данных.

Она описывает не кон­кретный алгоритм или математический аппарат, а последовательность действий, которую необходимо выполнить для обнаружения полезного знания.

Методика не зависит от предметной области; это набор атомарных операций, комбинируя которые можно получить нужное решение. KDD включает в себя этапы подго­товки данных, выбора информативных признаков, очистки, построения моделей, постобработки и интерпретации полученных результатов. Ядром этого процесса являются методы DataMining, позволяющие обнаруживать закономерности и зна­ния (рис.).

KnowledgeDiscoveryinDatabases — процесс получения из данных знаний в виде зависимо­стей, правил, моделей, обычно состоящий из таких этапов, как выборка данных, их очистка и трансформация, моделирование и интерпретация полученных результатов.

Рассмотрим последовательность шагов, выполняемых в процессе KDD.

Выборка данных. Первым шагом в анализе является получение исходной вы­борки. На основе отобранных данных строятся модели. Здесь требуется активное участие экспертов для выдвижения гипотез и отбора факторов, влияющих на ана­лизируемый процесс. Желательно, чтобы данные были уже собраны и консолиди­рованы. Крайне необходимы удобные механизмы подготовки выборки: запросы, фильтрация данных и сэмплинг. Чаще всего в качестве источника рекомендуется использовать специализированное хранилище данных, консолидирующее всю необходимую для анализа информацию.

Очистка данных. Реальные данные для анализа редко бывают хорошего каче­ства. Необходимость в предварительной обработке при анализе данных возникает независимо от того, какие технологии и алгоритмы используются. Более того, эта задача может представлять самостоятельную ценность в областях, не имеющих непосредственного отношения к анализу данных. К задачам очистки данных от­носятся: заполнение пропусков, подавление аномальных значений, сглаживание, исключение дубликатов и противоречий и пр.

Трансформация данных. Этот шаг необходим для тех методов, при использо­вании которых исходные данные должны быть представлены в каком-то опреде­ленном виде. Дело в том, что различные алгоритмы анализа требуют специальным образом подготовленных данных. Например, для прогнозирования необходимо преобразовать временной ряд при помощи скользящего окна или вычислить агре­гированные показатели. К задачам трансформации данных относятся: скользящее окно, приведение типов, выделение временных интервалов, квантование, сорти­ровка, группировка и пр.

DataMining.На этом этапе строятся модели.

Интерпретация. В случае, когда извлеченные зависимости и шаблоны не­прозрачны для пользователя, должны существовать методы постобработки, позволяяющие привести их к интерпретируемому виду. Для оценки качества полученной модели нужно использовать как формальные методы, так и знания аналитика. Именно аналитик может сказать, насколько применима полученная модель к реальным данным. Построенные модели являются, по сути, форма­лизованными знаниями эксперта, а следовательно, их можно тиражировать. Найденные знания должны быть применимы и к новым данным с некоторой степенью достоверности.

Методы сбора данных

Для достижения одной и той же исследовательской цели зачастую применяются разные методы сбора данных. Выбор конкретного метода часто осуществляется с учетом таких факторов, как экономичность, простота реализации, не последнюю роль играют и методические предпочтения исследователя (табл. 4.2).

Выбор метода сбора данных в соответствии с исследовательским планом и концептуальной моделью

Возможные методы сбора данных

Преобладают общие описательные исследовательские вопросы

Преобладают описательные гипотезы и исследовательские вопросы

Анкетный опрос, интервью, контент- анализ, фокус-группы, наблюдение

Преобладают исследовательские вопросы и гипотезы о связи признаков, объяснительные исследовательские вопросы и гипотезы

Окончание табл. 4.2

Вопросы о соответствии реального состояния объекта нормативному состоянию

Опрос экспертов, обследование с помощью формализованных опросников,

полуструктурированные интервью, анализ документов, фокус- группы

Вопросы о способах достижения желаемого состояния объекта и ресурсах для достижения желаемого состояния

полуструктурированные интервью, анализ документов, наблюдение, фокус- группы, активные методы, деловые игры

В программе исследования важно не только указать, какие методы планируется применять для сбора данных, но и представить обоснование релевантности применения того или иного метода для целей исследования.

Релевантность метода — применимость метода для решения поставленной задачи. Даже если метод хорошо разработан, он может быть нерелевантен для решения определенных задач.

Например, метод формализованного анкетного опроса хорошо подходит для получения информации о явлениях и фактах, нейтральных для психологического самочувствия респондента (например, о социальнодемографических характеристиках ит.п.), но вряд ли даст возможность получить достоверную информацию о социально неодобряемых формах поведения (например, о незаконных доходах, взятках, нарушении общепринятых норм и т. п.).

Читать еще:  Как исправить видеокарту на компьютер

Сопоставление методов с точки зрения их сильных и слабых сторон для решения исследовательских задач позволяет сделать процесс выбора метода обоснованным. Так, например, при изучении покупательского поведения телефонный опрос позволяет оптимизировать временной и финансовый бюджеты, однако ограничением телефонного опроса является невозможность демонстрировать респондентам какие-либо визуальные материалы, связанные с рекламой и образцами изучаемых продуктов и марок. Особенностью сбора данных с использованием интервью по месту жительства является большее время на проведение интервью, но в то же время возможность получения более точных данных относительно знания и потребления изучаемых продуктов и марок, а также демонстрации визуальных материалов. Кроме того, в программе исследования важно идентифицировать, для решения каких именно задач будет применен каждый из методов. Далее представлено, как может выглядеть подобный подраздел в программе исследования.

Задачи, решаемые методом фокус-групп:

  • ? описание стилей жизни и основных жизненных ценностей покупателей;
  • ? выявление образов товарных категорий, существующих в сознании покупателей;
  • ? описание стратегий покупки, мотивов и ситуаций покупки и потребления различных товарных категорий;
  • ? идентификация субъективной сегментации изучаемого рынка, существующей в сознании покупателей.

Задачи, решаемые методом анкетного опроса:

  • ? описание социально-демографических характеристик покупателей;
  • ? оценка позиций марок-конкурентов по знанию и потреблению в различных сегментах;
  • ? тестирование гипотез, сформулированных по результатам фокус- групп.

Методы сбора данных для анализа политических процессов.

6.1. Методы сбора данных

Наиболее распространенные методы сбора данных о политических явлениях и процессах — анкетные опросы, интервью, контент-анализ.

Применяются групповые и индивидуальные анкетные опросы. При групповом опросе людей (групп, объединяющих 20-30 человек и более) исследователь или его представитель (анкетер) раздает анкеты опрашиваемым (респондентам), в которых содержатся вопросы, касающиеся тех или иных политических явлений и отношений к ним респондентов, и объясняет порядок и правила заполнения анкет. После заполнения анкет, которое происходит в присутствии исследователя или его представителя, их сразу возвращают анкетеру, т.е. происходит довольно оперативный сбор информации при минимальных затратах средств и сил.

При индивидуальном опросе исследователь либо присутствует при заполнении анкет респондентом, после чего она сразу возвращается к нему, либо отдает анкету респонденту, рассказав ему о правилах ее заполнения, и договаривается с ним о сроках возврата анкеты. В этом случае, с одной стороны, респондент получает достаточно времени для более обдуманных ответов на вопросы анкеты и, тем самым, повышения информационной ценности своих ответов; с другой стороны, снижается возможность 100%-ного возврата анкет.

Групповые и индивидуальные социологические опросы часто используются исследователями современных политических явлений и процессов, поскольку источником информации при этом являются «рядовые участники» изучаемых политических процессов, осознающие их в рамках повседневного житейского опыта. Взаимодействие научного сознания исследователя и обыденного сознания опрашиваемых граждан, отражающего повседневный поток политической жизни общества, делает исследование более полным, способствует объективному анализу получаемой информации и формулированию научно обоснованных выводов.

Во время интервью, т.е. непосредственной беседы с человеком, который может предоставить нужную информацию, исследователь контролирует ситуацию и, используя свои знания и опыт, может способствовать созданию необходимой психологической атмосферы, вызвав доверительное отношение к себе собеседника.

Задаваемые респондентом вопросы разделяются на содержательные и функциональные. Содержательные вопросы касаются непосредственно тех политических явлений, о которых идет речь в данном интервью; исследователь пытается понять, насколько респонденты осознают суть этих явлений и как они оценивают их социальную роль и значение. Функциональные вопросы направ-

лены на регулирование самого хода интервью, создание необходимого психологического контакта исследователя с респондентом, атмосферы непринужденности в общении и т.п.

Интервью бывает стандартным, направленным и специализированным.

При стандартном интервью респонденты «рассматриваются как представители генеральной совокупности», т.е. всей группы людей, мнения которых интересуют исследователя. В этом случае «общение интервьюера (т.е. исследователя или его представителя. — Прим. авт.) и респондентов строго регламентировано детально разработанным вопросником и отклонение от него не допускается». Цель такого интервью — получение информации на основе ответов респондентов об отношении к тому или иному политическому вопросу всей совокупности населения, представителями которой являются респонденты.

При направленном интервью исследователь пытается получить ответы на свои вопросы только у определенного круга лиц, ибо его интересует только их мнение. В данном случае беседа протекает в свободном стиле, в виде психологически раскованного диалога. Имеется лишь «общий план беседы, на который опирается интервьюер».

Специализированное интервью проводится чаще всего с типичными представителями какой-то узкой и к тому же весьма специфической группы людей (детей, заключенных, душевнобольных и т.д.). При исследовании политических процессов применяются в основном первые два вида интервью.

Применяется при исследовании разного рода публикаций политического характера, опубликованных договоров, программ политических партий, радио- и телепередач и т.д. В данных материалах так или иначе отражается реальная действительность, в том числе политическая, которая и подвергается анализу.

Считается, что с помощью этого метода можно более объективно исследовать происходящие политические явления и процессы.

Исследование начинается с анализа текстов, в которых содержится информация об указанных явлениях и процессах. Прежде всего выделяются соответствующие смысловые единицы: определенные сведения, количественные показатели, оценки, понятия, раскрывающие содержание того или иного политического текста и, следовательно, отражаемого им политического явления. Поскольку содержащиеся в тексте сведения, оценки, понятия выражаются определенными терминами и характерными словосочетаниями, они также учитываются при контент-анализе.

Таким образом, контент-анализ начинается с логической, лингвистической и другой формализации изучаемого текста (в данном случае текста политического содержания). Поскольку чаще всего исследуются большие массивы информации, порой весьма сложные, то выделяется множество смысловых единиц и разрабатывается соответствующий математический аппарат их количественного анализа.

Тем самым контент-анализ является методом качественно-количественного изучения текстов с присущими ему процедурами формализации исследуемого материала. Выделенные смысловые единицы подвергаются соответствующим математическим операциям.

Например, подсчитывается число упоминаний тех или иных смысловых единиц, выступающих в качестве единиц счета, а также число выражающих их терминов, словосочетаний; количество текста, относящегося к той или иной смысловой единице, или затраченное на ее упоминание количество времени радио- или телевизионного вещания и т.д. Полученные массивы информации (нередко весьма большие) обрабатываются с помощью современной вычислительной техники.

Контент-анализ политических текстов способствует более глубокому пониманию не только непосредственного содержания этих текстов, но и того, что сказано «между строк». Кроме того, становится яснее политическая, идеологическая и иная позиция авторов данных текстов.

Метод контент-анализа политических документов и иных текстов все чаще применяется в исследовании политических явлений и процессов.

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций.

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим.

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰).

Папиллярные узоры пальцев рук — маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector