Invest-currency.ru

Как обезопасить себя в кризис?
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Экспертные методы в анализе и прогнозировании

Экспертные методы прогнозирования

Экспертные методы применяются для тех прогнозных задач, в которых исходная объективная информация либо недостаточна, либо отсутствует, либо не поддается формализации. Экспертные методы прогнозирования базируются на информации, полученной от экспертов. Эти методы применяют в случаях когда:

· предполагаются скачкообразные изменения или разрывы в развития объекта прогнозирования;

· период упреждения намного превышает период ретроспекции;

· необходимо одновременно учесть достаточно большое количество факторов, влияющих на исход ситуации в будущем;

· необходимо проведение верификации методом дублирующего прогноза.

Особенностью экспертных методов является то, что практически работа на всех этапах их осуществления (за исключением отдельных этапов статистического анализа результатов экспертных опросов) трудно поддается формализации. В связи с этим все экспертные методы характеризуются наиболее высокой по сравнении с фактографическими методами прогнозирования степенью субъективности. Она объясняется как интуитивным характером прогнозной информации, получаемой от экспертов, так и неизбежностью элементов субъективности в самой процедуре экспертного прогнозирования.

Таким образом, областью применения экспертных методов являются преимущественно задачи долгосрочного и сверхдолгосрочного прогнозирования, прогнозные задачи с неформализуемой информацией и задачи верификации прогнозов.

К числу экспертных методов относятся:

· Метод индивидуальной экспертной оценки — метод прогнозирования, основанный на использовании в качестве источника информации одного эксперта.

· Метод психоинтеллектуальной генерации идей — метод индивидуальной экспертной оценки, при котором выявление экспертной оценки осуществляется с помощью программированного управления.

· Метод интервью — метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе эксперта с прогнозистом по схеме «вопрос-ответ».

· Метод коллективной экспертной оценки — метод прогнозирования, основанный на выявлении обобщенной объективированной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных, независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу.

· Метод экспертных комиссий — метод коллективной экспертной оценки, состоящий в совместной работе объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ о перспективах развития объекта прогнозирования.

· Матричный метод прогнозирования — метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованиям матриц и оперированием с ним.

· Дельфийский метод — метод коллективной экспертной оценки, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем их автономного опроса в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре.

· Метод коллективной генерации идеи — метод коллективной экспертной оценки, основанный на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами.

þ К числу этих правил обычно относят следующее:

· запрещается оценка выдвигаемых идей,

· ограничивается время одного выступления,

· допускаются многократные выступления одного участника,

· приоритет выступления имеет эксперт, развивающий предыдущую идею,

· обязательно фиксируются все высказанные идеи,

· оценка выдвинутых идей осуществляется на следующих этапах.

· Аналитический метод прогнозирования — метод прогнозирования, основанный на получении экспертных оценок путем логического анализа прогнозной модели.

· Метод построения прогнозного сценария — аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта.

· Морфологический анализ — аналитический метод прогнозирования, основанный на построении матрицы характеристик объекта прогнозирования и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений.

· Историко-логический анализ метод прогнозирования, основанный на системе структурно-временных карт и (или) построении тезаурусов с последующим анализом изменений их структуры.

Существуют различные классификацииэкспертных методов прогнозирования.

Экспертные методы прогнозирования по способу выработки информации о будущем подразделяются на интуитивные и аналитические. При использовании интуитивных методов эксперты непосредственно (интуитивно) составляют суждения о характеристиках и будущем состоянии объекта прогнозирования. Применение аналитических методов предполагает, что каждый эксперт должен руководствоваться при прогнозировании определенной формальной (аналитической) схемой.

Большинство интуитивных и аналитических методов прогнозирования могут использоваться в индивидуальном и групповом режимах.В общем случае предпочтительны коллективные экспортные оценки, так как они обеспечивают большую объективность экспертных заключений. Однако индивидуальные экспертные оценки вполне применимы в том случае, когда отсутствует группа высококвалифицированных специалистов в новой области знания, либо для разработки экспресс-прогноза при подготовке задания на проведение более глубокого прогнозного исследования.

Организация прогнозных исследований может либо предполагать, либо исключать общение экспертов друг с другом. Обмен мнениями между экспертами по поводу высказанных оценок и суждений, обсуждение их аргументации позволяют, как правило, достигнуть наибольшей согласованности мнений участников экспертизы. Однако при этом возникает опасность необоснованного, излишнего влияния мнений отдельных признанных авторитетов — научных работников, специалистов или административных лиц на общую оценку группы и, следовательно, снижения объективности прогноза. Самостоятельная, независимая работа экспертов достигается либо заочным проведением экспертизы, либо использованием анонимных анкет. При этих условиях обеспечивается наибольшая свобода высказываний экспертов, благодаря чему повышается объективность прогноза, но при этом затрудняется достижение согласованного мнения группы.

Кроме того, может предполагаться или исключаться непосредственное взаимодействие экспертов с организаторами экспертизы— соответственно очная и заочная форма работы с экспертами.

Экспертные методы различаются также характером процесса непосредственной выработкиэкспертной информации о будущем. Эксперты могут работать с заранее сформулированными в той или иной форме анкетами (методы анкетного опроса), а могут высказывать свои суждения и аргументы в форме свободного обмена мнениями(методы «комиссии»), могут «генерировать» идеи (методы «мозговых атак»), могут давать оценку отдельным событиям будущего, а могут формировать согласованную картину будущего, состоящую из большого количества взаимосвязанных событий (прогнозный «сценария»).

Также экспертиза может быть организована как разовое (однотуровое) исследование (большинство интуитивных методов), а может проводиться в несколько последовательных туров (метод «Дельфи», большинство аналитических методов) и т.п.

Рисунок 3. Классификация экспертных методов прогнозирования

Таким образом, всю совокупность экспертных методов можно подразделить на группы по ряду признаков:

· по наличию или отсутствию той или иной аналитической схемы проведения прогнозных исследований — на интуитивные и аналитические;

· по количеству привлекаемых к опросу экспертов — на индивидуальные и коллективные;

· по форме и способу организации работы экспертов — на методы, предполагающие обмен мнениями между экспертами и независимые экспертные опросы;

· по характеру взаимодействия экспертов с организаторами экспертизы — на очные и заочные экспертные исследования;

· по характеру процесса непосредственной выработки экспертами прогнозной информации — на методы анкетирования, методы генерирования, методы свободной дискуссия, методы однотуровой и многотуровой экспертизы и др. (рис. 3).

Такое разнообразие экспертных методов прогнозирования является результатом адаптации теории прогностики к достаточно широкому кругу различных задач прогнозирования, которые могут быть решены преимущественно с использованием экспертной информации.

Итак, множество методов прогнозирования по способу получения прогнозной информации различаются на фактографические и экспертные. Из числа фактографических методов наиболее часто используются экстраполяционные методы и методы моделирования. Экспертные методы различаются по разным основаниям на: интуитивные и аналитические, индивидуальные и коллективные, предполагающие обмен мнениями между экспертами и независимые экспертные опросы, очные и заочные и пр.

!Задание 3. Чем отличаются интуитивные и аналитические экспертные методы?

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Только сон приблежает студента к концу лекции. А чужой храп его отдаляет. 9297 — | 7866 — или читать все.

Экспертные методы в анализе и прогнозировании

Эвристические, или экспертные, методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования, когда присутствует большая степень неопределенности и нестабильности функционирования объекта. [c.113]

Экспертные методы прогнозирования. В основе всех видов экспертных методов заложены суждения специалистов относительно перспектив развития объектов. Эти методы базируются на мобилизации профессионального опыта и интуиции. Обычно к экспертным методам прибегают тогда, когда анализируются объекты, не поддающиеся математической формализации, для которых трудно разработать адекватную модель. Различают индивидуальные и коллективные экспертные методы. [c.24]

Среди экспертных методов прогнозирования, предусматривающих использование мнений групп экспертов, наибольшую известность получили метод Дельфи и метод коллективных экспертных оценок. Основа метода Дельфи состоит в обобщении и статистической обработке мнений экспертов относительно перспектив развития тех областей, в которых они специализируются, а также смежных с ними. Впервые этот метод был применен научно-исследовательской корпорацией РЭНД в 1964 г. для решения крупных научных проблем. [c.29]

Для применения статистических методов прогнозирования нужны длинные временные ряды. Поэтому в быстро меняющейся обстановке при прогнозировании развития вновь возникших ситуаций их применять не удается. Конкретный пример только что приведен переход правительства к новой политике изменил ситуацию и обесценил сделанные ранее прогнозы. Альтернативой статистическим методам служат экспертные методы прогнозирования, опирающиеся на опыт и интуицию специалистов. О методе экспертных оценок подробно рассказано ниже. [c.137]

МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫЕ — методы прогнозирования, заключающиеся в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области. [c.420]

От метода Дельфи по организации работы экспертов принципиально отличается метод, получивший название метод мозговой атаки . Он предлагает получение решения как продукта коллективного творчества специалистов в ходе заседания, проводимого по определенным правилам, и последующего анализа его результатов. Этот метод рекомендуется использовать в критических ситуациях, при отсутствии реальных, достаточно очевидных вариантов развития процессов в перспективе. Подробнее с экспертными методами прогнозирования можно познакомиться в специальной литературе. [c.194]

Методы экспертных оценок применимы для прогнозирования любых процессов для непрерывных и дискретных, стационарных и нестационарных, вне зависимости от наличия статистики, скачков в развитии процесса и описания математической закономерности. Экспертные методы прогнозирования могут быть использованы для получения как количественных, так и качественных прогнозов. Недостатком методов экспертных оценок являются субъективность оценки и зависимость применения от наличия экспертов, знакомых с прогнозируемой ситуацией. [c.146]

Читать еще:  Маркетинговый экономический анализ

Экспертные методы прогнозирования рекомендуется использовать в том случае, если [c.147]

Когда рекомендуется применять экспертные методы прогнозирования [c.212]

Поскольку нормативы разрабатываются для их использования (применения) в будущем периоде, то сначала необходимо спрогнозировать или рассчитать на текущий момент абсолютное значение фактора, а затем это абсолютное значение разделить на нормообразующий показатель (стоимость, полезный эффект, штуки, площадь и т. п.). Рассмотрим экспертный метод прогнозирования абсолютного значения фактора конкурентоспособности объекта, характеризующегося несколькими параметрами. [c.314]

Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области. Существует несколько различных методов экспертной оценки развития объекта в будущем. Рассмотрим здесь только один метод — метод баллов, который можно применять для прогнозирования как полезного эффекта объекта, так и элементов затрат. Сначала формируется экспертная группа из специалистов в данной области, численность которой должна быть не менее 5 чел. Для повышения однородности состава группы путем анонимного анкетирования можно осуществить отсев специалистов, которые, по мнению большинства, не совсем компетентны в данной области. Затем коллективно устанавливаются или выбираются несколько важнейших параметров (3—5) объекта, влияющих на полезный эффект и элементы затрат. [c.314]

Метод прогнозирования будущих событий (например, технических инноваций) группой экспертов в ходе совместного обсуждения проблемы (см. «Метод экспертных оценок» [М 84]). [c.175]

Прогноз позволяет заглянуть в будущее дальше, чем план, но, конечно, и он имеет свои границы во времени чем отдаленнее период, тем меньше точность прогноза. Долгосрочные прогнозы в социалистическом производстве разрабатываются на 15—20 лет, а по ряду проблем и на более длительные сроки. На их основе можно дать качественную и количественную оценку объектов прогноза. Эта возможность зависит от устойчивости тех или иных процессов, от тщательности изучения явлений, от степени разработки методов прогнозирования (экстраполяции, экспертных оценок, нормативного метода, методов гипотез, моделирования). [c.80]

Экспертный метод (метод Дельфи) основал на экспертных оценках направлений развития технологических способов производства и изменения характера потребления. Эти оценки представлены квалифицированными специалистами данной области науки и служат важным источником научнее-технической и технико-экономической информации на перспективу. Метод основан на систематическом сборе и обобщении мнений экспертов по определенным вопросам. Для этого разработаны специальные анкеты, ответы на вопросы которых должны содержать количественную характеристику предмета экспертизы, обоснование мнения. Опрос осуществляется в несколько туров при уточнении круга вопросов в каждом последующем туре. Прямые дебаты экспертов исключаются, но все специалисты знакомятся с полученной информацией после каждого тура. От экспертов, чье мнение резко отличается от остальных, требуется объяснение. При характеристике времени наступления события эксперты называют три оценки—оптимистическую, пессимистическую и вероятную. На основе этих оценок математически устанавливаются оптимальные. Метод целевого прогнозирования заключается в постановке основных задач, которые призваны решить в плановом периоде разработку конкретных мероприятий для решения поставленной задачи, оценке ее и выдаче рекомендаций по распределению усилий и средств между направлениями работ. По каждой цели и возможному пути выполнения строится матрица целей — средств с оценками ее вклада в решение задачи. Сум- [c.102]

Прогнозирование используется для выявления альтернатив и их вероятности. К количественным методам прогнозирования относятся анализ временных рядов и каузальное моделирование. Под качественными методами понимаются мнения жюри, совокупное мнение сбытовиков и метод экспертных оценок. [c.244]

Методы прогнозирования цен. Экспертные оценки в прогнозировании цен. Прогнозирование цен на основе экстраполяции. Использование показателей эластичности в прогнозировании цен. Оценка точности прогноза. [c.145]

Комбинированный метод прогнозирования состоит в сочетании использования статистического метода и метода, основанного на экспертных оценках. Один из них предложен советским ученым акад. В. М. Глушковым, где методы экспертного анализа сочетаются с системой сетевого планирования и управления. [c.90]

Основными методами прогнозирования являются экспертные оценки, морфологические исследования, экстраполяция, интерполяция, логические модели, экономико-математические модели. [c.160]

Прогнозируемые значения, полученные по методу экспоненциального сглаживания (20) и по формуле логической кривой (21), за шесть лет прогнозируемого периода отличаются друг от друга менее чем на 4 %. То, что два метода прогнозирования дают идентичные результаты, свидетельствует об удачном выборе как форм связи, так и отдельных параметров модели методом экспертных оценок. [c.57]

К эвристическим методам прогнозирования относятся способы экспертных оценок, к фактографическим — логические и математические модели. [c.112]

Комплексные методы включают различные отдельные способы в зависимости от целей прогнозирования, наличия информации и степени определенности связей между показателями развития. Согласно описаниям достаточного числа авторов можно построить цепь синонимов, описывающих методы прогнозирования эвристические— интуитивные— экспертные. [c.113]

Экспертные оценки применимы как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются экспертные методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для математических моделей. Экспертиза позволяет обойти трудности долгосрочного учета качественных изменений объекта прогнозирования, связанных как с внутренней логикой его развития (взаимосвязей качественных признаков), так и с изменениями внешних факторов (фона). Например, влияние развития науки, техники и технологии на макроэкономические показатели в целом по стране и по отраслям, а также различных экономических ограничений (инвестиций частного сектора, потребности в продукции и услугах и т.п.) учитывается в основном экспертными методами. [c.113]

Экспертные методы в прогнозировании используются в следующих случаях при отсутствии достаточно представительной и достоверной статистической характеристики объекта в случае большой неопределенности среды функционирования объектов тех отраслей промышленности, которые подвержены сильному влиянию новых открытий при дефиците времени или в экстремальных ситуациях. [c.114]

Морфологический анализ — экспертный метод прогнозирования, относящийся к группе индивидуальных и направленный на выявление возможных вариантов развития объекта прогнозирования путем построения матрицы характеристик объекта и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний. Такой метод может служить инструментом предсказания еще не сделанных изобретений или упоря- [c.25]

Экспертные методы прогнозирования достаточно широко применяются. Метод Дельфи (по названию древнегреческого города Дельфы, известного своими предсказателями) является самым распространенным методом экспертной оценки будущего. Суть этого метода состоит в организации систематического сбора мнений экспертов и их обобщения. Выработаны специальные матема-тико-статистические приемы обработки различных оценок в сочетании со строгой процедурой обмена мнениями, обеспечивающей по возможности беспристрастность суждений. Ученые предложили способ, повышающий эффективность метода путем его комбинации с методами сетевого планирования. [c.262]

Экспертные методы прогнозирования основаны на обработке мнений специалистов ( expertus в переводе с латинского означает опытный ). Опрос экспертов может производиться в устной форме (интервью) или в форме заполнения анкет. В качестве экспертов следует выбирать специалистов, признанных ведущими в данной области и имеющих некоторый опыт прогнозирования. Количественный состав экспертной группы следует формировать с учетом возможных последствий от неверного выбора целей проектирования. Так, если проектируется новое изделие для массового производства, то необходимо сформировать репрезентативную (представительную) выборку из генеральной совокупности экспертов. Для этого прежде всего определяют генеральную совокупность. В нее должны войти все известные специалисты в данной области. С учетом выделенных четырех сфер окружения объекта проектирования можно сформировать четыре группы экспертов, специализирующихся в областях научных исследований (научно-техническая ситуация), экономики (экономическая ситуация), производства и потребления (социальная ситуация), экологии (окружающая среда). Во многих случаях не нужно производить специальный опрос экспертов. Достаточно обратиться к публикациям, в которых можно найти их высказывания по интересующему вопросу. [c.78]

Как указывалось выше, для использования количественных методов прогнозирования необходимо располагать информацией, достаточной для выявления тенденции или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования — это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок. [c.243]

МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК (DELPHI TE HNIQUE) — метод прогнозирования, основанный на достижении согласия группой экспертов. [c.687]

Типы прогнозов точечные, интервальные, многовариантные. Методы прогнозирования спроса аналоговые (эталонные, нормативные) расчеты, экстраполяция (графическая, методами сглаживания и по трен-довым моделям), использование коэффициентов эластичности, многофакторные регрессионные модели, сценарии, экспертные расчеты (Дельфи-метод). Проверка точности прогноза. [c.151]

Однако в конкретных ситуациях часть или вся информация может быть получена на основе анализа предистории системы или аналогич -них систем методами прогнозирования, экспертных оценок, распозна -вания образов и т.д., и она, как правило, описывается вероятное -ними соотношениями. [c.29]

Обзор методов прогнозирования

Моделирование

Модель – это упрощенный образ объекта из реальной жизни, в котором отражаются его наиболее важные характеристики, с точки зрения исследования.

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование — это предвидение (предсказание), которое предполагает состояние или описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего.

Прогноз — это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта и его среды в будущий период времени.
Метод – это сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом; путь, способ достижения цели, исходящий из знания наиболее общих закономерностей.
Методика – определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.
Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования.
Система прогнозирования – это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Читать еще:  Факторный анализ расходов

Одна из классификаций методов прогнозирования

Формализованные методы:

  • Метод эстраполяции трендов;
  • Методы корреляционного и регрессионного анализов;
  • Методы математического моделирования.

Экспертные методы прогнозирования:
1. Индивидуальные методы

  • Метод составления сценариев;
  • Метод «интервью»;
  • Метод аналитических докладных записок.

2. Коллективные методы

  • Метод анкетных опросов;
  • Метод «комиссий»;
  • Метод «мозговых атак»;
  • Метод «Дельфи».

Экспертиза: анкетирование, интервьюирование, метод мозговой атаки (штурма), метод контрольных вопросов, метод аналитических докладных записок, метод лицом к лицу, метод ситуационного анализа, метод суда, метод «комиссий» («круглого стола»), «дельфийская техника» (метод «Дельфи»)
Фактографические методы: экстраполяция, трендовая модель, тренд-анализ, интерполяция, моделирование, математическое моделирование, сценарии, «прогнозы до абсурда» и пр.
Статистические методы: корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, распознавание образов, вариационное исчисление, спектральный анализ, цепи Маркова, алгебра логики, теория игр и др.

Признаки классификации прогнозовВиды прогнозов
Временной охват (горизонт прогнозирования)краткосрочные
среднесрочные
долгосрочные
Типы прогнозированияэкстраполятивное
альтернативное
Степень вероятности будущих событийвариантные
инвариантные
Способ представления результатов прогнозаточечные
интервальные

Прогнозирование продаж

1. Определение тренда (тенденции роста/падения)
2. Оценка влияния стратегии компании на развитие тренда
3. Применение коэффициентов сезонности
4. Построение прогноза продаж
Экстраполяция динамических рядов предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в будущем.
Тренд (тенденция) — это долговременная тенденция изменения исследуемого временного ряда.
Временной ряд – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
Коэффициент сезонности — это величина, на которую увеличиваются / уменьшаются продажи по сравнению со средними в определенный период времени.

Экономические циклы

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных X1,X2,…,Xp на зависимую переменную Y. Уравнение линейной регрессии Yх = a+b*X, где а и b оцененные коэффициенты регрессии.
Регрессия — функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым.

Обзор категорий методов прогнозирования

Прогнозирование — это процесс построение предсказания будущего на основе исторических данных, текущих данных (текущей ситуации) и на основе анализа трендов. Риск и неопределенность являются центральными факторами для прогнозирования, поэтому в соответствии с лучшими практиками, необходимо указывать степень неопределенности по отношению к прогнозам.
Корректный подход к оценке метода прогнозирования включает несколько этапов. Следует выделить пять важных этапов:

  • тщательное изучение природы исследуемого объекта или процесса для выбора адекватного метода прогнозирования;
  • выделение двух групп среди доступных данных – для разработки прогнозов и для проверки полученных результатов;
  • уточнение исходных данных с целью обнаружения ошибок;
  • разработка прогнозов и оценка достоверности полученных результатов;
  • использование (интерпретация) полученных результатов и выполнение, при необходимости, уточнения и дополнения прогнозов.

Категории методов прогнозирования

Качественные методы в сравнении с количественными методами

Качественные методы прогнозирования — субъективны, основаны на мнении и суждении потребителей, экспертов. Качественные методы подходят тогда, когда отсутствуют исторические данные. Данные методы применяются, как правило, для среднесрочных и долгосрочных решений. Примерами качественных методов прогнозирования являются исследование рынка, метод Делфи, историческая аналогия жизненного цикла и т.д.
Количественные модели прогнозирования используются для прогнозирования будущих данных в виде функции от исторических данных. Они подходят для использования, когда исторические числовые данные доступны и когда ожидается сохранение динамики данных в будущем. Эти методы, как правило, применяются для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования. Примерами количественных методов прогнозирования являются: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, мультипликативные сезонные индексы и т.д.

Метод средних

В данном подходе прогнозирования, все будущие значения принимаются равными средним значениям исторических данных. Этот подход может быть использован для любых исторических данных.
Метод усреднения позволяет разработать прогноз, основываясь на среднем значении прошлых наблюдений.

«Наивный» подход

Наивный метод основан на предположении, что будущее лучше всего характеризуется последними изменениями. Метод основывается на предположении о том, что прогнозируемые показатели в будущем периоде равно показателям предшествующего периода. Наивный прогноз позволяет работать при отсутствии исторических данных. Наивный прогноз понятен, прост в подготовке, быстр в реализации, не требует, фактически, никаких затрат. Основным недостатком наивного прогнозирования является вероятная низкая точность прогноза.

Метод скользящих средних

Метод скользящих средних является одним из широко известных методов сглаживания временных рядов. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов.
Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного интервала времени (периода).
Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется. При этом периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом рассматриваемом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.
При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сглаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1) наблюдений, где n – величина интервала сглаживания.

Сезонный “наивный” подход

Сезонный наивный метод прогнозирования приравнивает каждый прогнозируемый период равным соответствующему сезону в исторических данных. Например, прогнозируемые величины в апреле будут равны историческим данным за апрель предыдущего года. Данный метод применяется тогда, когда исторические данные характеризуются высоким уровнем сезонности.

Методы временных рядов

Методы временных рядов используют исторические данные в качестве основы для оценки будущих результатов.

  • Moving average (Скользящее среднее);
  • Weighted moving average (Взвешенная скользящая средняя);
  • Kalman filtering (фильтр Калмана);
  • Exponential smoothing (Экспоненциальное сглаживание);
  • Autoregressive moving average (ARMA) — Авторегрессия скользящего среднего;
  • Autoregressive integrated moving average (ARIMA) e.g. Box-Jenkins — интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего, например, модель Бокса—Дженкинса;
  • Extrapolation (Экстраполяция);
  • Linear prediction (Линейное прогнозирование);
  • Trend estimation (Оценка тренда);
  • Growth curve (statistics) — Кривая роста (статистические данные).

Причинно-следственные методы/эконометрические методы прогнозирования

Некоторые методы прогнозирования пытаются идентифицировать основные факторы, которые могут повлиять на прогноз. Например, информация о погоде может помочь улучшить прогноз продаж зонтиков.
Причинно-следственные методы включают в себя:

  • Регрессионный анализ содержит в себе большую группу методов для прогнозирования будущих показателей, сюда входят параметрические методы (линейные и нелинейные) и непараметрические методы.
  • Autoregressive moving average with exogenous inputs (ARMAX) — Авторегрессия скользящего среднего с экзогенными входными данными.

Экзогенные переменные — переменные, задающиеся извне, значения которых задаются вне модели.
Эндогенные переменные — переменные, значение которых формируется внутри модели.

Методы экспертных оценок

  • Composite forecasts (составные прогнозы)
  • Cooke’s method (метод Кука)
  • Delphi method (метод Дельфи)
  • Forecast by analogy (Прогноз по аналогии)
  • Scenario building (Построение сценариев)
  • Statistical surveys (Статистическое обследование)
  • Technology forecasting (Прогнозирование технологий)

Методы искусственного интеллекта

Методы искусственного интеллекта

  • Искусственные нейронные сети
  • Групповые методы обработки данных
  • Метод опорных векторов

В настоящее время по данной категории активно применяются следующие методы в специализированных программах:

  • Data mining (Интеллектуальный анализ данных)
  • Machine Learning (Машинное обучение)
  • Pattern Recognition (Распознавание образов)

Точность прогнозирования

Рассмотрим наиболее часто рассчитываемые ошибки для прогнозов

  • Mean absolute error (MAE) — Средняя абсолютная ошибка
  • Mean Absolute Percentage Error (MAPE) — Средняя авбсолютная процентная ошибка
  • Mean Absolute Deviation (MAD) — Среднее абсолютное отклонение
  • Percent Mean Absolute Deviation (PMAD) — Процент среднего абсолютного отклонения
  • Mean squared error (MSE) — Средняя квадратичная ошибка
  • Mean squared prediction error (MSPE) — средняя квадратичная ошибка прогноза
  • Root Mean squared error (RMSE) — Средняя квадратическая ошибка
  • Forecast skill (SS) — Прогноз компетенций
  • Average of Errors (E) — Среднее значение всех ошибок

Экспертные методы прогнозирования

Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Января 2012 в 19:51, реферат

Описание работы

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий.

Работа содержит 1 файл

Управленческие решения Экспертные методы прогнозирования.doc

Введение

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий.

В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, на сколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем, виде характеризуется двумя состояниями — заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки – управленческого решения и контроля за его реализацией.

Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления — контроля. Исходя из этого, можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

Читать еще:  Методы анализа сетевой информации

Прогнозирование — это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение — это проекция в будущее, а будущее — содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.

Методы прогнозирования.

Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся:

Наиболее распространенные методы экспертного прогнозирования рассмотрим подробнее:

1. Экспертные методы прогнозирования.

Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов — людей, наиболее компетентных по исследуемым вопросам. Чаще всего применяются методы обобщения мнений экспертов. В одном из подходов экспертного прогнозирования («мнение жюри»), называемого «мозговой штурм», высказанные экспертами мнения оцениваются другими экспертами.

Наиболее важным в экспертном методе прогнозирования является возможность объективизации личной информации (суждений) экспертов. Этот эффект дает возможность получить объективную информацию на основе анализа субъективных суждений экспертов и превратить качественные оценки в количественные показатели.

Применяемые в научно-техническом прогнозировании методы экспертной оценки разделяются на два подкласса:

прямые экспертные оценки (индивидуальные и коллективные экспертизы);

экспертные оценки с обратной связью (экспертный опрос, генерация идей, игровое моделирование), в том или ином виде воплощающие принцип обратной связи, когда на оценку экспертной группы (одного эксперта) воздействует мнение, полученное ранее от этой группы или от одного из экспертов.

Экспертные методы прогнозирования можно разделить на 2 вида:

К индивидуальным методам экспертного прогнозирования относятся:

1. Метод составления сценариев;

2. Метод «интервью»;

3. Метод аналитических докладных записок;

К коллективным экспертным оценкам относятся:

1. метод «комиссии»;

2. метод коллективной генерации идей («мозговая атака»);

1.1. Индивидуальные методы экспертного прогнозирования

1.2.1. Метод составления сценариев

Сценарий — это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Для прогноза ситуации, как правило, характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, пессимистический и средний — наиболее вероятный, ожидаемый.

Метод составления сценариев — наиболее популярный за последние десятилетия метод экспертных оценок. Термин “сценарий” впервые был употреблен в 1960 г. футурологом Х. Каном при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области.

1.1.2. Метод «интерьвью»

Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом-прогнозистом о будущем состоянии предприятия и его среды. Этот метод требует от эксперта умения быстро, фактически экспромтом, давать качественные советы на поставленные вопросы.

Одновременно может проводиться опрос нескольких экспертов, однако в этом случае есть опасность потери самостоятельности экспертов и, кроме того, интервью грозит превратиться в дискуссию

Метод интервью по своей сути (но не по форме) очень схож с методом очного анкетирования. Анкетирование заключается в предъявлении эксперту опросного листа-анкеты, на которую он должен дать ответ в письменной форме (в то время как интервьюирование предполагает устный ответ эксперта интервьюеру). Анкетирование может быть и заочным, когда нет непосредственного контакта эксперта с организатором прогнозной деятельности.

1.1.3. Метод аналитических докладных записок

Метод аналитических докладных записок (анали-тических экспертных оценок в форме докладной записки) предполагает, что эксперт-прогнозист выполняет самостоятельно аналитическую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов.

При использовании метода предпочтения эксперт должен пронумеровать возможные варианты, способы и т.п. в порядке предпочтения, поставив 1 самому важному критерию, 2 — менее важному и т.д.

При применении метода рангов эксперту предлагается расположить рассматриваемые варианты вдоль шкалы, имеющей определенное число делений (например, от 0 до 10). Разрешается располагать варианты (способы) в промежуточных точках между делениями, а также одному делению шкалы соотносить несколько вариантов.

1.2. Методы коллективного экспертного прогнозирования

предполагают получение обобщенного мнения в ходе совместного обсуждения поставленной проблемы группой экспертов, находящихся в непосредственном контакте. К этим методам можно отнести:

совещание – метод открытого обсуждения («метод комиссий»);

метод «мозговой атаки»;

1.2.1. «Метод комиссий»

Метод комиссий предполагает проведение общей дискуссии с целью выработки единого мнения по обсуждаемому кругу вопросов. Типичным примером использования этого метода являются регулярно проводимые конъюнктурные совещания по основным товарным рынкам. Рассматриваемая проблема должна быть сформулирована четко и лаконично. Использование метода комиссий позволяет в ряде случаев выработать коллективное мнение по рассматриваемой проблеме, избежать предубеждения и субъективизма отдельных экспертов. Однако «метод комиссий» имеет существенные недостатки, поскольку здесь большую роль играют такие психологические факторы, как мнения авторитетов, к которым обычно присоединяются остальные участвующие в обсуждении лица, не высказывая своей собственной точки зрения. Часто подобные обсуждения сводятся к спору двух-трех «сильных» личностей, в результате чего мнения других присутствующих остаются в тени. Отрицательное значение в некоторых случаях может иметь также нежелание эксперта отказаться от публично высказанного ранее мнения, его консерватизм, выражающийся в следовании за оценками большинства.

1.2.2. Метод «мозговой атаки»

Суть метода коллективной генерации идей («мозговой атаки») состоит в использовании творческого потенциала специалистов при «мозговой атаке» проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей , а затем их деструктурирование (разрушение, критику) с выдвижением контр-идей и выработкой согласованной точки зрения. Этот метод был разработан американцем А. Осборном, стремившимся решать проблемы посредством спонтанно возникающих идей. Нечто подобное использовали 400 лет назад индийские мастера Хинду во время своих собраний: запрещались критика и дискуссии, каждый мог свободно выражать свои идеи, оценка делалась позже.

Метод коллективной генерации идей предполагает реализацию следующих этапов:

Первый этап связан с формированием группы участников мозговой атаки по решению определенной проблемы. Оптимальная численность группы находится эмпирическим путем. Наиболее продуктивными признаны группы, состоящие из 10—15 человек. На втором этапе группа анализа составляет проблемную записку, в которой формулируется проблемная ситуация и содержится описание метода и проблемной ситуации. Третий этап — этап генерации идей. Каждый участник имеет право выступать много раз. Критика предыдущих выступлений и скептические замечания не допускаются. Ведущий корректирует процесс, приветствует усовершенствование или комбинацию идей, оказывает поддержку, тем самым освобождая участников от скованности. Продолжи­тельность «мозговой атаки» — не менее 20 мин и не более 1 ч в зависимости от активности участников. Четвертый этап связан с систематизацией идей, высказанных на этапе генерации. Формируется перечень идей, выделяются признаки, по которым идеи могут быть объединены, идеи объединяются в группы согласно выделенным признакам. На пятом этапе осуществляется деструктурирование (разрушение) систематизированных идей. Каждая идея подвергается всесторонней критике со стороны группы высококвалифицированных специалистов. Группа состоит из 20—25 человек. На шестом этапе дается оценка критических замечаний и составляется список практически реализуемых идей. Этот метод позволяет качественно и достаточно быстро проводить оценку вариантов развития объекта прогнозирования.

Метод «635» — одна из разновидностей мозговой атаки. Цифры б, 3, 5 обозначают шесть участников, каждый из которых должен записать три идеи в течение пяти минут. Лист ходит по кругу. Таким образом, за полчаса каждый запишет в свой актив 18 идей, а все вместе — 108. Структура идей четко определена. Возможны модификации метода. Этот метод широко используется в зарубеж­ных странах (особенно в Японии) для отбора из множества идей наиболее оригинальных и прогрессивных по решению определенных проблем.

Метод «мозговой атаки» в настоящее время используется в качестве вспомогательного приема при анализе и принятии решений. Это объясняется, прежде всего, трудностями, встающими перед исследователями при организации подобного рода экспертизы. В частности, важнейшим моментом успешного проведения заседаний по методу мозговой атаки является наличие руководителя, который должен следить за соблюдением всех вышеизложенных правил и всячески поощрять дискуссию. Выбор такого лица часто бывает чрезвычайно трудным.

1.2.3. Метод «суда»

Метод суда основан на том, что организация работы коллектива экспертов осуществляется в соответствии с правилами ведения судебного процесса. Его использование особенно полезно при наличии нескольких подгрупп экспертов, каждая из которых отстаивает свою точку зрения. «Подсудимым» является анализируемая проблема. Группа заинтересованных в ее правильном решении лиц выполняет роли судьи и заседателей. Лидеры, высказывающие альтернативные точки зрения групп экспертов, находятся на месте «прокурора» и «защиты». Роль «свидетелей» выполняют различные факты, литературные источники, результаты экспериментов и, в конце концов, эксперты соответствующих «враждующих» групп. «Защита» отстаивает свою идею, «прокурор» ее «обвиняет» – критикует. Затем соответствующие стороны могут поменяться местами. «Суд» ведет обсуждение и выносит окончательное решение.

1.2.4. Метод «Дельфи»

Метод Дельфи получил свое название от греческого города Дельфи и мудрецов, славившихся в древности предсказаниями будущего. Впервые этот метод, разработанный в американской исследовательской организации «РЭНД Корпорейшен» О. Хелмером, Н. Долки и Т. Гордоном, использовался для целей военного научно-технического прогнозирования будущего. Метод Дельфи представляет собой ряд последовательно проводимых процедур, направленных на формирование группового мнения.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector