Invest-currency.ru

Как обезопасить себя в кризис?
9 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Анализ сезонных колебаний товарооборота

Анализ сезонных колебаний товарооборота

Анализ сезонных колебаний товарооборота направлен на выявление конфигурации сезонной волны, измерение степени сезонных колебаний, определение изменения сезонной волны в перспективе.

Существующие экономико-статистические методы анализа сезонности по характеру обработки рядов динамики можно объединить в две группы. I группа — методы, с помощью которых изменение сезонности происходит на основе эмпирических данных без предварительной обработки. Методы I группы применяются в том случае, если влияние других факторов на изменение спроса является незначительным (в условиях стабильной экономической ситуации) и если в рядах динамики нет ярко выраженной тенденции роста или убывания, а внутренние колебания на протяжении изучаемого периода происходят вокруг определенного постоянного уровня.

К I группе относят методы: простой средней; относительных величин.

Ко II группе относят методы для анализа тех рядов, в которых необходимо устранить сильное влияние прочих факторов (например, общее снижение платежеспособного спроса населения в условиях экономического кризиса). Это методы скользящей (подвижной) средней; аналитического выравнивания.

Метод простой средней. Для исключения случайных колебаний при применении этого метода необходимо подвергнуть анализу товарооборот не за один год, а за несколько лет.

Алгоритм расчетов при анализе сезонных колебаний товарооборота по этому методу следующий:

1. Суммируются данные каждого месяца за несколько лет и находится среднемесячная величина:

где i = 1 + n; j = 1 + т, т — количество месяцев; n — количество лет;

2. Рассчитывается общая годовая средняя:

3. Рассчитывается сезонная волна как отношение средних за каждый месяц к общей годовой средней. Общая годовая средняя представляет собой постоянную среднюю.

Результаты расчетов могут быть нанесены на график.

Метод относительных чисел (величин). Алгоритм расчетов при анализе сезонных колебаний товарооборота с использованием этого метода следующий:

1. Определяются относительные величины динамики — цепные темпы роста по месяцам в пределах каждого года.

2. Определяются средние цепные темпы за каждый месяц за ряд изучаемых лет.

3. Приравняв среднюю из январских цепных отношений к единице, определяют далее по методу цепных произведений средние по остальным месяцам; в результате получается ряд преобразованных средних. Этим действием средние из относительных величин по месяцам приводятся в соответствие с их абсолютными уровнями, т. е. периоду (месяцу) с наибольшим объемом продаж в сумме соответствует и наибольшая средняя величина из относительных чисел.

Показатели сезонной волны исчисляются отношением преобразованных средних за каждый месяц к их общей (годовой) средней.

Метод скользящей (подвижной) средней. Когда в рядах динамики наблюдается постоянная тенденция к изменению уровня (росту или снижению), простые методы выявления сезонной волны колебаний товарооборота (метод простой средней или относительных величин) непригодны. В этом случае сезонная волна должна исчисляться не к постоянной средней, а к средней переменной, изменение которой выражает тенденцию ряда.

Переменная средняя определяется методом скользящей средней или методом аналитического выравнивания.

При определении сезонности колебаний товарооборота период колебаний принимается неизменным — 12 месяцев или 4 квартала, т. е. число периодов четное, поэтому выравнивание следует проводить по четному числу уровней.

Алгоритм расчетов колебаний товарооборота методом скользящей (подвижной) средней следующий:

1. Рассчитываются 12-месячные подвижные средние, которые могут показывать общую тенденцию убывания или возрастания показателя.

2. Для сглаживания влияния случайных факторов проводится центрирование подвижных средних, в результате строится динамический ряд скользящих средних.

Недостающие средние (за 6 первых и 6 последних месяцев) рассчитываются путем постепенного сокращения числа уровней ряда.

3. Определяются процентные отношения фактических членов ряда к соответствующим уровням скользящих средних.

4. Рассчитывается индекс сезонности

5. Строится график сезонности.

Метод аналитического выравнивания. Метод аналитического выравнивания заключается в определении формы линии связи, которая отражает общую тенденцию экономического явления. Форма связи устанавливается на основе тщательного экономического анализа.

Выбор уравнения связи облегчается графическим представлением эмпирических данных, так как графики помогают быстрее и правильнее уловить наряду с внутригодичными колебаниями и общую тенденцию развития динамического ряда.

Показатели сезонной волны колебаний товарооборота определяются отношением (в процентах) членов ряда к выровненному уровню и последующим определением средних из этих процентных отношений по месяцам.

Выравнивание может проводиться по уравнению прямой:

параметры которого рассчитываются методом наименьших квадратов на основе системы нормальных уравнений:

Устойчивость или неустойчивость выявленной тенденции развития рынка (спроса) оценивается с помощью коэффициента аппроксимации Кa.

Коэффициент аппроксимации используется также при выборе формы кривой (или уравнения тренда):

где σy-yt — среднеквадратическое отклонение эмпирических уровней ряда от теоретических уровней (тренда):

yi фактический (эмпирический) уровень динамического ряда.

Степень сезонной цикличности можно измерить обычным коэффициентом вариации, который представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака

Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и абстрагирует различия абсолютных величин σ, поэтому применяется для сравнения колеблемости рядов, выраженных разными несопоставимыми абсолютными величинами.

Цикличность рынка связана также с жизненными циклами товаров. Конфигурация жизненного цикла выявляется в процессе анализа с помощью рассмотренных выше методов.

Визуальный анализ рассчитанных показателей динамики не дает достаточных оснований для выбора той или иной динамической модели.

Для выявления общей тенденции развития товарооборота следует воспользоваться методами укрупнения интервалов и сглаживания ряда с помощью скользящей средней.

Читать еще:  Анализ экономики предприятия

Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Этот метод основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики.

Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получить обобщенную оценку тренда с помощью этих методов невозможно. Измерение тренда достигается с помощью метода аналитического выравнивания. Исследуемые динамические ряды товарооборота не имеют явной тенденции к росту, спаду или постоянству, и форма связи неочевидна. В этом случае расчет модели производится с применением нескольких уравнений регрессии.

Для измерения тренда можно воспользоваться двумя функциями:

1) прямолинейной функцией

2) функцией параболы второго порядка

Параметры уравнения a и а1 находятся по формулам:

Параметры уравнения а, а1 и a2 находим из системы нормальных уравнений, при ∑t = 0 значения параметров рассчитываются по формулам:

Однако значительных различий в применении моделей нет, поэтому в дальнейших расчетах принимается прямолинейная функция.

Для более точного расчета сезонных колебаний используется метод аналитического выравнивания. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания представлен в табл. 7.7.

В основу расчетов положена прямолинейная функция:

показатели a1 и a рассчитываются по формулам:

Результаты анализа сезонных колебаний позволяют правильно определить объем поставок на предприятия, заключать договоры с партнерами и маневрировать имеющимися ресурсами, увеличивая или уменьшая размер арендуемых складских помещений, составляя график отпусков и т.д.

Дата добавления: 2016-02-11 ; просмотров: 1947 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

Анализ сезонных колебаний товарооборота

Анализ сезонных колебаний товарооборота направлен на выявление конфигурации сезонной волны, изменение степени сезонных колебаний, определение изменения сезонной волны в перспективе.

Существующие экономико-статистические методы анализа сезонности по характеру обработки рядов динамики можно объединить в две группы. 1 группа – методы, с помощью которых изменение сезонности происходит на основе эмпирических данных без предварительной обработки. Методы 1 группы применяются в том случае, если влияние других факторов на изменение спроса является незначительным (в условиях стабильной экономической ситуации) и если в рядах динамики нет ярко выраженной тенденции роста или убывания, а внутренние колебания на протяжении изучаемого периода происходят вокруг определенного постоянного уровня.

К 1 группе относятся методы:

а) простой средней;

б) относительных величин.

Ко II группе относятся методы для анализа тех рядов, в которых необходимо устранить сильное влияние простых факторов (например, общее снижение платежеспособного спроса населения в условиях экономического кризиса).

Ко II группе относятся методы:

а) скользящей (подвижной) средней;

б) метод аналитического выравнивания.

Метод простой средней

Для исключения случайных колебаний при применении этого метода необходимо подвергнуть анализу не один год, а несколько лет. Алгоритм расчетов при анализе сезонных колебаний товарооборота по этому методу следующий:

1.Суммируются данные за каждый месяц за несколько лет и находится средняя величина:

где m – количество месяцев;

n – количество лет;

2. Рассчитывается общая годовая средняя:

или

3. Рассчитывается сезонная волна отношением средних за каждый месяц к общей годовой средней. Общая годовая средняя представляет собой постоянную среднюю.

Результаты расчетов могут быть нанесены на график.

Метод относительных чисел ( величин)

Алгоритм расчетов при анализе сезонных колебаний товарооборота с использованием этого метода, следующий:

1.Определяются относительные величины динамики – цепные темпы роста по месяцам в пределах 1-го года;

2.Определяются средние цепные темпы за каждый месяц за ряд изучаемых лет;

3. Приравняв среднюю из январских цепных отношений к единице, определяют далее по методу цепных произведений средние по остальным месяцам; в результате получается ряд преобразованных средних. Этим действием средние из относительных величин по месяцам приводятся в соответствие с их абсолютными уровнями, т.е. периоду (месяцу) с наибольшим объемом продаж в сумме соответствует и наибольшая средняя величина из относительных чисел.

Показатели сезонной волны исчисляются отношением преобразованных средних за каждый месяц к их общей (годовой) средней.

Метод скользящей (подвижной )средней

Когда в рядах динамики наблюдается постоянная тенденция к изменению уровня (росту или снижению) простые методы выявления сезонной волны колебаний товарооборота в виде метода простой средней или относительных величин непригодны. В этом случае сезонная волна должна исчисляться не к простой средней, а к средней переменной, изменение которой выражает тенденцию ряда.

Переменная средняя определяется методом скользящей средней или методом аналитического выравнивания.

При определении сезонности колебаний товарооборота период колебаний неизменный – 12 месяцев, или 4 квартала, т.е. четное число периодов, поэтому выравнивание следует проводить по четному числу уровней.

Алгоритм расчетов колебаний товарооборота методом скользящей (подвижной) средней следующий:

1. Рассчитываются двенадцатимесячные подвижные средние, которые могут показывать общую тенденцию убывания или возрастания показателя;

2. Для сглаживания влияния случайных факторов проводится центрирование подвижных средних, в результате строится динамический ряд скользящих средних;

Недостающие средние (за 6 первых и 6 последних месяцев) рассчитываются путем постепенного сокращения числа уровней ряда;

3. Определяются процентные отношения фактических членов ряда к соответствующим уровням скользящих средних.

4. Рассчитывается индекс сезонности=

5. Строится график сезонности.

Читать еще:  Управленческое обследование анализ это

Метод аналитического выравнивания

Метод аналитического выравнивания заключается в определении формы линии связи, которая отражает общую тенденцию экономического явления. Установление формы связи производится на основе тщательного экономического анализа.

Выбор уравнений связи облегчается графическим представлением эмпирических даны, т.к. графики помогают быстрее и правильнее уловить наряду с внутригодичными колебаниями и общую тенденцию развития динамического ряда.

Показатели сезонной волны колебаний товарооборота определяются процентированием членов ряда к выровненному уровню и последующего определения средних из этих процентных отношений по месяцам.

Выравнивание может производится по уравнению прямой:

Устойчивость или неустойчивость выявленной тенденции развития рынка (спроса) оценивается с помощью коэффициента аппроксимации (Ка).

Коэффициент аппроксимации используется также при выборе формы кривой (или уровня тренда):

где — среднеквадратическое отклонение эмпирических уравнений от теоретических уравнений (тренда).

где yi — фактический (эмпирический) уровень динамического ряда.

Силу сезонной цикличности можно измерить обычным коэффициентом вариации.

Коэффициент вариации представляет собой отношение среднеквадратического отклонения к средней величине признака.

Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и абстрагирует различия абсолютных величин , поэтому применяется для сравнения колеблемости ряда, выраженного разными несопоставимыми абсолютными величинами.

Цикличность рынка связана также с жизненными циклами товаров.

Конфигурация жизненного цикла выявляется в процессе анализа с помощью

Анализ сезонных колебаний товарооборота

Одной из задач экономического анализа розничного товарооборота является изучение его сезонности. Во сезонностью понимают устойчивую закономерность внутригодовой динамики реализации отдельных групп товаров. Для различных товаров интенсивность сезонных колебаний товарооборота и их характер могут существенно отличатьсясь.

Причины сезонных колебаний товарооборота связаны главным образом с особенностями предложения товаров и спроса покупателей в разные периоды года. Что касается сезонности предложения, то она обусловлена ??сезон ннистю производства отдельных товаров и в первую очередь сельскохозяйственных продуктев.

В то же время сезонные колебания спроса на товары происходят под влиянием следующих групп факторов: сезонных изменений денежных доходов населения; изменений потребностей населения в товарах в зависимости от климатических х условий различных времен года; социально-бытовых факторе.

Ярко выраженную сезонность имеют денежные доходы сельского населения, что обусловлено сезонностью сельскохозяйственного производства. С социально-бытовых факторов значительное влияние на спрос имеют многообразий нитни праздника. Известно, что в предпраздничные дни спрос на товары растет. Сезонные колебания розничного товарооборота связаны также с сезонными изменениями в структуре спроса, сезонные миграции населенияння.

При конкуренции в деятельности торговых предприятий наблюдается тенденция к наиболее полного учета сезонных особенностей спроса населения с целью удовлетворения потребностей покупателей и роста то оварооборот.

В области предложения, особенно продовольственных товаров, наблюдается тенденция к преодолению влияния сезонных факторов и ослабления связанных с ними колебаний товарооборота. Это достигается путем преодоления ния сезонности производства, развития импорта, создания запасов товаров, совершенствования технологии их храненияя.

Итак, если сезонные колебания в реализации продовольственных товаров могут быть сведены к минимуму, то по непродовольственным товарам они будут расти

Сезонные колебания товарооборота, как правило, негативно влияют на такие показатели хозяйственной деятельности торговых предприятий как производительность труда, эффективность использования материально-технических ночной базы, качество обслуживания покупателей, затраты на хранение сезонных товаров, естественная убыль. Для ослабления этих негативных воздействий торговые предприятия должны более широко применять с езонну дифференциацию торговых наценок (скидок) на некоторые товары, в определенной степени влияет на регулирование спроса и предложения, проводить сезонную распродажу товарев.

В процессе анализа внутригодовой динамики товарооборота необходимо выявить закономерность отклонений показателей по отдельным месяцам от среднегодовых или выровненных показателей. При этом в расчет п принято брать данные не менее чем за три роки.

Существуют различные статистические методы изучения сезонности в динамических рядах: простой средней, относительных чисел, аналитического выравнивания, скользящей средней и др.. Для выявления сезонных колебаний то оварообороту, когда в рядах динамики нет ярко выраженных тенденций роста или снижения, а внутригодовые колебания в течение всего периода происходят вокруг какого-то относительно постоянного уровня, просмотр ористовують методы простой средней или относительных чисел. Они не требуют предварительной обработки даныих.

Рассмотрим на примере анализ сезонности товарооборота методом простой средней. В табл 215 приведены данные о реализации потребительским обществом обувь за три года

. Таблица 215

РАСЧЕТ. ПОКАЗАТЕЛЕЙ сезонности реализации. ОБУВЬ. СПОСОБОМ простой средней

Товарооборот в сопоставимых ценах, тыс. грн

Анализ и планирование оптового товарооборота (стр. 4 из 5)

В настоящее время существует много различных методов, с помощью которых осуществляется анализ и прогнозирование квартальных и месячных объемов товарооборота. Рассмотрим несколько из них.

Наиболее простым и достаточно надежным является метод относительной средней.. при данном методе допустима сопоставимость товарооборота только внутри года. Для расчета необходимо использовать данные о квартальном (месячном) обороте не менее чем за 3 года. При этом не важно, в каких ценах (сопоставимых или фактических) ведутся расчеты, так как при данной методике влияние индекса цен нивелируется.

Рассмотрим последовательность расчетов на примере определения квартальных товарооборотов, так как расчет по месяцам осуществляется по аналогичной методике.

Сначала определяется среднеквартальный оборот за каждый год:

Читать еще:  Количественные методы анализа данных

где Тквj – среднеквартальный товарооборот j-го года, руб.;

Тj – объем товарооборота j-го года, руб.

Далее рассчитываются сезонные колебания товарооборота по кварталам за каждый год и определяется их сумма:

Cij = (Tij/Тквj)100 /2.7/

Где Cij – сезонные колебания товарооборота i-го квартала j-го года, %;

Тij – товарооборот i-го картала j-го года, руб.

На основе указанных формул рассчитываем сезонные колебания товарооборота по кварталам (табл. № 2-1, 2-2)

Исходные данные для расчета сезонных колебаний товарооборота по кварталам (млн. руб)[[8]].

Tj146,5151,0159,1Tквj36,637,839,8

Расчет сезонных колебаний товарооборота по кварталам (%)

t + 4∑сi

В целях устранения влияния случайных факторов на основе рассчитанных сезонных колебаний определяются индексы сезонности товарооборота:

I сез.первi =∑сi/n /2.8/

где – I сез.первi первоначальный индекс сезонности товарооборота i-го квартала, %;

n – количество лет.

Сумма индексов сезонности товарооборота за четыре квартала должна быть равна 400,0 % (при отсутствии влияния сезонных факторов индекс сезонности каждого квартала равен 100,0%) если имеются отклонения от указанной величины, то в расчеты вводится коэффициент поправки:

Кn = 400/∑ I сез.первi, /2.9/

Где Кn – коэффициент поправки первоначальных индексов сезонности товарооборота.

Уточненные индексы сезонности товарооборота определяются по формуле:

I сез.ут i = I сез.первi х Кn /2.10/

где I сез.ут i -уточненный индекс сезонности товарооборота i-го квартала, %.

В таблице № 2-3 приведен пример расчета индексов сезонности товарооборота.

Расчет индексов сезонности товарооборота (%)

КварталыСумма сезонных колебаний ∑сiИндексы сезонности
I сез.первiI сез.ут i
399,7400,0

Коэффицент поправки составляет:

Кn = 400,0 / 399,7 = 1,00075

Индекс сезонности показывает, на сколько процентов отклоняется товарооборот данного квартала от среднеквартальной величины в ту или иную сторону под влиянием факторов сезонного характера.

Объем товарооборота по кварталам на планируемый год определяется умножением среднеквартального товарооборота планируемого года на уточненный индекс сезонности соответствующего квартала и делением на 100%:

Т кв.in.r = T кв.n.r х I сез.ут i /100 /2.11/

где Т кв.in.r — товарооборот i-го квартала планируемого года, руб.;

T кв.n.r — среднеквартальный товарооборот планируемого года, руб.

По оптовой базе на планируемый год имеем:

TIкв.n.r = 165,2/4 = 41,3 (млн. руб.)

TIIкв.n.r = 41,3 х 95,9 /100 = 39,6

TIIIкв.n.r = 41,3 х 102,0 /100 = 42,1

TIVкв.n.r = 41,3 х 104,7 /100 = 43,3

Также для распределения оптового товарооборота по кварталам года можно использовать данные об удельном весе каждого квартала в годовом обороте за предыдущие годы.

Например — на основании данных за прошлые годы, установили, что в среднем удельный вес транзитного оборота составил 10,2% и ежегодно снижается на 0,2%. Товарооборот по кварталам года в предыдущие годы был распределен следующим образом на I квартал – 23%, на II квартал – 25%, на III – 27%, –на IV — ? ТО = 2000 млн рублей. Необходимо определить складской оборот и определить товарооборот по кварталам года.

1) Удельный вес транзитного оборота в плановом году

2) Сумма транзитного оборота (2000х10%):100%=200 млн.рублей

3) Складской оборот 2000-200 = 1800 млн. руб.

4) Распределение товарооборота по кварталам года:

I 1800 х 0,23 = 414 млн. рублей

II 1800 х 0,25 = 450 млн. рублей

III 1800 х 0,27 = 486 млн.рублей

IV 1800 х 0,25 = 450 млн. рублей.

В настоящее время при планировании структуры оптового товарооборота используются следующие методы планирования:

2) основанный на расчете коэффициентов эластичности;

3) экономико-математического моделирования;

Суть экономико-статистического метода планирования структуры товарооборота основывается на сглаживании удельных весов реализации отдельных товаров в общем объеме товарооборота за ряд лет.

Для планирования структуры товарооборота торгового предприятия может быть использован метод, основанный на расчете коэффициентов эластичности, отражающих изменение оборота по отдельным товарам в зависимости от изменения общего объема товарооборота:

где Эi – коэффициент эластичности по i-му товару, %;

∆Тi – прирост товарооборота по i-тому товару в отчетном году по сравнению с предшествующим годом, %;

∆Т — прирост общего объема товарооборота в отчетном году по сравнению с предшествующим годом, %.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется товарооборот по i-й товарной группе при изменении общего объема товарооборота торгового предприятия на 1%. Причем чем крупнее берутся товарные группы, тем надежнее расчеты.

Прирост товарооборота по товарным группам в планируемом году по сравнению с отчетным годом определяется путем умножения коэффициентов эластичности (Эi) на прирост объема товарооборота в целом по оптовой базе:

∆Тi.n.r = ∆Тn.r хЭi /2.12/

Расчетное значение товарооборота по i-й товарной группе на планируемый год составит:

Тi.n.r = Тi.o.r +(Тi.o.r х ∆Тn.r) /100 /2.13/

где Тi.n.r – товарооборот i-й товарной группы в планируемом году, руб;

Тi.o.r -товарооборот i-й товарной группы в отчетном году, руб;

∆Тn.r — прирост общего объема товарооборота оптовой базы в планируемом году по сравнению с отчетным годом, %;

∆Тi.n.r — прирост товарооборота i-й товарной группы в планируемом году по сравнению с отчетным годом, %;

В таблице № 2-4 приведены данные планирования структуры оптового товарооборота, которые рассчитаны по приведенным выше формулам.

Планирование структуры товарооборота оптовой базы[9]

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector